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  • PRESENTACIÓN

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    Desarrollar en los estudiantes habilidades de pensamiento lógico y resolución de problemas mediante la creación de algoritmos eficientes. A través de la comprensión de estructuras de control, manipulación de datos y optimización de procesos, los participantes adquirirán las bases fundamentales para la programación y el diseño de soluciones computacionales en distintos contextos académicos y profesionales.

    Logica

  • UNIDAD 1

      • CAPÍTULO 1. COMPUTADORES Y LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN. VARIABLE, IDENTIFICADORES, TIPOS DE DATOS Y PALABRAS RESERVADAS. PRECEDENCIA DE OPERADORES OPERACIONES, EXPRESIONES. OPERADORES (ARITMÉTICOS, RELACIONALES, COMPARACIÓN, LÓGICOS).

        En esta unidad se introducen los conceptos fundamentales relacionados con el funcionamiento de los computadores y los lenguajes de programación. Se estudia cómo un computador procesa información a través de instrucciones organizadas en programas, y cómo los lenguajes de programación permiten al desarrollador comunicarse con la máquina mediante estructuras sintácticas y reglas definidas.

        Asimismo, se analizan los elementos básicos que conforman un programa, tales como las variables, los identificadores, los tipos de datos y las palabras reservadas. Se explica cómo las variables permiten almacenar información temporalmente en memoria, cómo los identificadores sirven para nombrar dichos elementos siguiendo reglas específicas, y cómo los tipos de datos determinan la naturaleza de la información que se puede manipular dentro del programa.

        Además, se aborda el estudio de las operaciones y expresiones, así como la precedencia de operadores, aspecto fundamental para comprender el orden en que se evalúan las instrucciones. Se examinan los distintos tipos de operadores —aritméticos, relacionales, de comparación y lógicos— y su aplicación en la construcción de expresiones que permiten realizar cálculos, establecer condiciones y controlar el flujo de ejecución de los programas.

        Al finalizar la unidad, el estudiante comprenderá cómo estos elementos básicos constituyen la estructura esencial de cualquier lenguaje de programación y cómo su correcta utilización permite desarrollar soluciones lógicas y eficientes a problemas computacionales.

      • CAPÍTULO 2. PSEUDOCÓDIGO, DIAGRAMAS DE FLUJO Y RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS ALGORÍTMICOS

        En esta unidad se introducen las herramientas fundamentales para el diseño y representación de algoritmos, orientadas al desarrollo del pensamiento lógico y estructurado necesario en la programación.

        Se estudia el pseudocódigo como una forma de lenguaje natural estructurado que permite describir paso a paso la solución de un problema sin depender de un lenguaje de programación específico. Se enfatiza su utilidad como herramienta previa a la codificación, facilitando la comprensión de la lógica del algoritmo.

        Asimismo, se aborda el uso de diagramas de flujo como representación gráfica de los procesos algorítmicos. Se analizan sus símbolos convencionales, reglas de construcción y aplicación en la organización visual de secuencias, decisiones y ciclos, permitiendo una interpretación clara y ordenada del flujo de ejecución.

        Además, se desarrolla la técnica de prueba de escritorio como método para verificar el funcionamiento de un algoritmo antes de su implementación, evaluando paso a paso los valores de las variables y comprobando la validez de los resultados obtenidos.

        La unidad culmina con la resolución de problemas algorítmicos mediante el uso integrado de pseudocódigo y diagramas de flujo, complementado con talleres prácticos que fortalecen la capacidad de análisis, diseño y validación de soluciones computacionales.

        Al finalizar el capítulo, el estudiante será capaz de diseñar, representar y verificar algoritmos de manera estructurada, estableciendo una base sólida para la posterior implementación en un lenguaje de programación.

      • CAPÍTULO 3. CONDICIONES Y ESTRUCTURAS CONDICIONALES SIMPLES

        En esta unidad se introduce la conceptualización de las condiciones como elementos fundamentales en la toma de decisiones dentro de un algoritmo. Se analiza cómo, mediante expresiones lógicas y relacionales, es posible evaluar situaciones específicas y determinar diferentes caminos de ejecución según se cumpla o no una condición determinada.

        Se estudia la estructura condicional simple como mecanismo básico de control que permite ejecutar un conjunto de instrucciones únicamente cuando se satisface una condición. Se enfatiza su importancia en la construcción de algoritmos capaces de responder a distintos escenarios.

        Asimismo, se desarrolla la representación gráfica de condicionales simples mediante diagramas de flujo, aplicando correctamente los símbolos de decisión y organizando de manera clara el flujo de ejecución del algoritmo.

        La unidad incluye la resolución de problemas utilizando estructuras condicionales simples, fortaleciendo la capacidad de análisis lógico y la correcta formulación de soluciones algorítmicas.

        Al finalizar el capítulo, el estudiante será capaz de identificar situaciones que requieren toma de decisiones, formular condiciones adecuadas y representarlas tanto en pseudocódigo como en diagramas de flujo.

      • CAPÍTULO 4. CONDICIONALES DOBLES Y MÚLTIPLES

        En esta unidad se profundiza en las estructuras de control condicional, abordando las condicionales dobles y múltiples como mecanismos que permiten evaluar distintas alternativas dentro de un algoritmo. Se analiza la estructura condicional doble, que contempla dos posibles caminos de ejecución según el resultado de una condición (verdadero o falso), así como la condicional múltiple, que permite seleccionar entre varias opciones en función de diferentes criterios establecidos.

        Se estudia la representación de estas estructuras mediante diagramas de flujo, aplicando correctamente los símbolos de decisión y organizando de manera clara las distintas rutas que puede seguir el proceso. Se enfatiza la importancia de estructurar adecuadamente las alternativas para garantizar claridad, orden lógico y correcta ejecución.

        Asimismo, se desarrollan ejercicios prácticos orientados a la resolución de problemas utilizando condicionales dobles y múltiples, fortaleciendo la capacidad de análisis, comparación de escenarios y toma de decisiones dentro del diseño algorítmico.

        Al finalizar el capítulo, el estudiante será capaz de diseñar, representar y aplicar estructuras condicionales dobles y múltiples en la solución de problemas, tanto en pseudocódigo como en diagramas de flujo.

      • CAPÍTULO 5. INTRODUCCIÓN A JAVA Y FUNDAMENTOS DEL LENGUAJE

        En esta unidad se presenta una introducción al lenguaje de programación Java, abordando sus características principales, su estructura básica y su importancia en el desarrollo de aplicaciones orientadas a objetos. Se analizan los elementos esenciales que conforman un programa en Java, así como el entorno necesario para su compilación y ejecución.

        Asimismo, se estudian los operadores básicos en Java, incluyendo operadores aritméticos, relacionales, de comparación y lógicos, fundamentales para la construcción de expresiones y la implementación de cálculos y evaluaciones dentro del código.

        Se desarrollan los conceptos de variables, constantes y tipos de datos primitivos en Java, comprendiendo cómo se declara, inicializa y utiliza la información en memoria. Se enfatiza el uso adecuado de los tipos primitivos —como enteros, decimales, caracteres y booleanos— y su importancia en la correcta manipulación de datos.

        Finalmente, se abordan los flujos de control en Java, tales como estructuras condicionales y repetitivas, que permiten dirigir el comportamiento del programa según determinadas condiciones o iteraciones. Se resalta la correcta aplicación de estas estructuras para garantizar programas organizados, eficientes y funcionales.

        Al concluir el capítulo, el estudiante será capaz de comprender la estructura básica de un programa en Java, declarar variables y constantes, utilizar operadores correctamente y aplicar estructuras de control para resolver problemas sencillos mediante código.

  • UNIDAD 2

      • CAPÍTULO 6. ESTRUCTURAS REPETITIVAS: CICLO WHILE

        En esta unidad se introduce la conceptualización del ciclo como una estructura de control que permite repetir un conjunto de instrucciones mientras se cumpla una condición determinada. Se analiza el papel fundamental de la condición como elemento clave de salida, ya que es la que determina la continuidad o finalización del proceso repetitivo dentro del algoritmo.

        Se estudia la estructura repetitiva WHILE (mientras) como una de las principales herramientas para implementar ciclos condicionados. Se explica su funcionamiento lógico, su sintaxis general en pseudocódigo y su aplicación en la solución de problemas que requieren repeticiones controladas por una condición previa.

        La unidad incluye la solución de problemas prácticos utilizando la estructura WHILE, fortaleciendo la capacidad de análisis lógico, el control adecuado de variables y la prevención de errores comunes como ciclos infinitos.

        Al finalizar el capítulo, el estudiante será capaz de diseñar, representar y aplicar ciclos WHILE en la resolución de problemas algorítmicos, comprendiendo la importancia de la condición como mecanismo de control y finalización del proceso repetitivo.

      • CAPÍTULO 7. ESTRUCTURA REPETITIVA DO WHILE (HAGA–MIENTRAS)

        En esta unidad se estudia la estructura repetitiva DO WHILE (haga–mientras) como un mecanismo de control que permite ejecutar un conjunto de instrucciones al menos una vez, evaluando la condición al final del ciclo. Se analiza su diferencia con la estructura WHILE, destacando que en el DO WHILE la verificación de la condición ocurre después de ejecutar el bloque de instrucciones.

        Se profundiza en la lógica de funcionamiento de esta estructura, enfatizando la importancia de formular correctamente la condición para evitar ejecuciones innecesarias o ciclos infinitos. Asimismo, se explica su sintaxis general en pseudocódigo y su aplicación en contextos donde se requiere que el proceso se ejecute como mínimo una vez antes de evaluar la continuidad.

        La unidad incluye la resolución de problemas prácticos utilizando la estructura DO WHILE, permitiendo al estudiante identificar situaciones adecuadas para su aplicación y desarrollar soluciones algorítmicas eficientes y estructuradas.

        Al finalizar el capítulo, el estudiante será capaz de diseñar y aplicar la estructura DO WHILE en la resolución de problemas, comprendiendo su funcionamiento, ventajas y diferencias frente a otras estructuras repetitivas.

      • CAPÍTULO 8. ESTRUCTURA REPETITIVA FOR (PARA)

        En esta unidad se estudia la estructura repetitiva FOR (para) como un mecanismo de control utilizado cuando se conoce previamente el número de iteraciones que debe realizar un proceso. Se analiza su estructura general, compuesta por la inicialización de la variable de control, la condición de continuidad y la actualización o incremento/decremento, elementos que permiten un manejo organizado y preciso del ciclo.

        Se enfatiza la importancia del control adecuado de la variable iteradora para garantizar un flujo correcto de ejecución y evitar errores lógicos. Asimismo, se explica su aplicación en pseudocódigo y su equivalencia en lenguajes de programación, resaltando su utilidad en procesos repetitivos contados, como recorridos, acumulaciones y generación de secuencias.

        La unidad incluye la resolución de problemas prácticos utilizando la estructura FOR, permitiendo al estudiante aplicar el razonamiento lógico para diseñar algoritmos eficientes y estructurados en situaciones donde el número de repeticiones es conocido.

        Al finalizar el capítulo, el estudiante será capaz de identificar cuándo utilizar la estructura FOR, diseñar correctamente su lógica de funcionamiento y aplicarla en la solución de problemas algorítmicos de manera clara y organizada.

      • CAPÍTULO 9. ARREGLOS UNIDIMENSIONALES (D1)

        En esta unidad se introduce el concepto de arreglo unidimensional (D1) como una estructura de datos que permite almacenar múltiples valores del mismo tipo bajo un único identificador, organizados mediante índices. Se analiza su importancia en la programación para el manejo eficiente de conjuntos de datos relacionados, facilitando el acceso, recorrido y manipulación de la información.

        Se estudia la declaración, inicialización y uso de arreglos unidimensionales, así como el manejo correcto de sus posiciones mediante índices. Se enfatiza la relación entre los arreglos y las estructuras repetitivas, necesarias para recorrer, procesar y modificar sus elementos de manera sistemática.

        Asimismo, se desarrollan ejercicios prácticos orientados a la solución de problemas utilizando arreglos unidimensionales, tales como almacenamiento de datos, búsqueda de valores, cálculos de sumatorias, promedios y otras operaciones comunes.

        Al finalizar el capítulo, el estudiante será capaz de declarar y utilizar arreglos unidimensionales, aplicar ciclos para su recorrido y resolver problemas que impliquen el manejo organizado de múltiples datos dentro de un programa.

      • CAPÍTULO 10. ARREGLOS BIDIMENSIONALES (MATRICES) D2

        En esta unidad se estudian los arreglos bidimensionales (D2), también conocidos como matrices, como estructuras de datos que permiten almacenar información en forma de tabla, organizada en filas y columnas. Se analiza su utilidad para representar datos estructurados, tales como tablas numéricas, registros organizados y representaciones matriciales en diversos contextos computacionales.

        Se aborda la declaración, inicialización y acceso a los elementos de una matriz mediante el uso de dos índices, correspondientes a la fila y la columna. Asimismo, se enfatiza la importancia de las estructuras repetitivas anidadas para recorrer correctamente los elementos de un arreglo bidimensional, garantizando un manejo ordenado y eficiente de la información.

        La unidad incluye la resolución de problemas prácticos utilizando arreglos bidimensionales, tales como el llenado de matrices, operaciones entre sus elementos, cálculos de sumas por filas o columnas, búsqueda de valores y otras aplicaciones comunes.

        Al finalizar el capítulo, el estudiante será capaz de declarar, manipular y recorrer arreglos bidimensionales, aplicando ciclos anidados y desarrollando soluciones estructuradas a problemas que involucren el manejo de datos organizados en formato matricial.

      • CAPÍTULO 11. PROCEDIMIENTOS Y MÉTODOS

        En esta unidad se introducen los conceptos de procedimientos y métodos como mecanismos fundamentales para la modularización y reutilización de código dentro de un programa. Se analiza cómo estas estructuras permiten dividir un problema complejo en partes más pequeñas y manejables, facilitando la comprensión, el mantenimiento y la eficiencia del desarrollo de software.

        Se estudian los procedimientos como bloques de instrucciones que realizan una tarea específica y pueden ser invocados desde distintas partes del programa, permitiendo evitar la repetición de código y organizar la lógica de manera clara. Se enfatiza su utilidad en la resolución de problemas mediante la implementación de soluciones modulares y estructuradas.

        Asimismo, se aborda el concepto de métodos, especialmente en el contexto de la programación orientada a objetos, destacando su relación con las clases y los objetos. Los métodos permiten encapsular comportamientos dentro de los objetos, facilitando la interacción y el control de los datos asociados a cada instancia.

        La unidad incluye la resolución de problemas prácticos utilizando procedimientos y métodos, permitiendo al estudiante aplicar la modularidad para desarrollar soluciones más organizadas y eficientes.

        Al finalizar el capítulo, el estudiante será capaz de diseñar, implementar y utilizar procedimientos y métodos en la resolución de problemas, comprendiendo su importancia para la estructuración lógica del código y la reutilización efectiva de soluciones.

  • UNIDAD 3

      • CAPÍTULO 12. ARRAYLIST

        En esta unidad se introduce la estructura de datos ArrayList como una colección dinámica en el lenguaje Java que permite almacenar y gestionar elementos de manera flexible, superando las limitaciones de los arreglos tradicionales. Se analiza su utilidad para manejar listas cuyo tamaño puede variar durante la ejecución del programa, facilitando operaciones de inserción, eliminación y acceso a elementos de forma eficiente.

        Se estudian las características principales de un ArrayList, incluyendo su capacidad de almacenamiento de elementos de tipo genérico, métodos para agregar, eliminar, modificar y consultar elementos, así como la importancia de la indexación para acceder a los datos. Se enfatiza la diferencia entre un arreglo estático y un ArrayList dinámico, mostrando ventajas en términos de flexibilidad y manejo de memoria.

        La unidad incluye la resolución de problemas prácticos utilizando ArrayList, tales como almacenamiento dinámico de datos, búsqueda y ordenamiento de elementos, y manipulación de colecciones mediante bucles y métodos específicos de la clase ArrayList.

        Al finalizar el capítulo, el estudiante será capaz de declarar, inicializar y manipular ArrayList en Java, aplicando métodos adecuados para gestionar listas dinámicas y desarrollar soluciones eficientes a problemas que requieren almacenamiento y procesamiento flexible de datos.

      • CAPÍTULO 13. GIT Y GITHUB

        En esta unidad se introducen las herramientas Git y GitHub, fundamentales para el control de versiones y la colaboración en proyectos de desarrollo de software. Se analiza cómo Git permite llevar un registro detallado de los cambios realizados en el código, facilitando la gestión de versiones, la recuperación de estados anteriores y la colaboración entre varios desarrolladores de manera ordenada.

        Se estudia la plataforma GitHub como un servicio basado en la nube que integra Git, proporcionando repositorios remotos donde los proyectos pueden almacenarse, compartirse y colaborar en tiempo real. Se explica la creación de cuentas, la configuración básica y la interacción con repositorios locales y remotos.

        Asimismo, se aborda la instalación de Git y su integración con una cuenta registrada en GitHub, incluyendo la configuración de credenciales y la sincronización de proyectos locales con repositorios remotos. Se enfatiza la importancia de comprender el flujo de trabajo con Git (commit, push, pull, merge) para mantener un historial coherente y seguro del proyecto.

        La unidad incluye talleres prácticos utilizando GitHub, así como la integración de repositorios con proyectos de programación existentes, permitiendo al estudiante aplicar control de versiones, colaborar en equipo y gestionar proyectos de manera profesional.

        Al finalizar el capítulo, el estudiante será capaz de instalar, configurar e integrar Git con GitHub, gestionar repositorios locales y remotos, y aplicar buenas prácticas de control de versiones en proyectos de desarrollo de software.

      • CAPÍTULO 14. ALGORITMOS DE ORDENAMIENTO

        En esta unidad se introducen los algoritmos de ordenamiento, fundamentales para organizar datos de manera eficiente dentro de estructuras como arreglos y listas. Se analiza la importancia del ordenamiento en la optimización de búsquedas, la gestión de información y la mejora del rendimiento de los programas.

        Se estudian los conceptos básicos de comparación e intercambio, y cómo cada algoritmo aplica diferentes estrategias para reorganizar los elementos según un criterio específico, como orden ascendente o descendente. Entre los métodos más comunes se incluyen burbuja (Bubble Sort), selección (Selection Sort), inserción (Insertion Sort), entre otros, destacando sus características, complejidad y aplicaciones prácticas.

        La unidad también contempla la exposición de casos prácticos para ilustrar paso a paso el funcionamiento de cada algoritmo, fomentando la comprensión de la lógica detrás de los procesos de ordenamiento y la capacidad de analizar su eficiencia en distintos escenarios.

        Al finalizar el capítulo, el estudiante será capaz de explicar y aplicar algoritmos de ordenamiento básicos, comprender sus ventajas y limitaciones, y utilizarlos para organizar datos en la resolución de problemas computacionales.

      • CAPÍTULO 15. ALGORITMOS DE BÚSQUEDA: SECUENCIAL Y BINARIA

        En esta unidad se presentan los algoritmos de búsqueda, herramientas esenciales para localizar elementos dentro de estructuras de datos como arreglos y listas. Se analizan los conceptos fundamentales que permiten identificar la posición de un valor específico de manera eficiente, aplicando estrategias que optimizan el tiempo de búsqueda y el rendimiento del programa.

        Se estudia el algoritmo de búsqueda secuencial, que recorre los elementos de manera ordenada hasta encontrar el valor deseado, destacando su simplicidad y su aplicación en listas no ordenadas, aunque con eficiencia limitada en conjuntos de datos grandes.

        Asimismo, se analiza el algoritmo de búsqueda binaria, que requiere que los datos estén previamente ordenados y utiliza una estrategia de división y conquista para localizar elementos, comparando repetidamente el valor buscado con el elemento central y descartando la mitad del conjunto en cada paso, lo que lo hace significativamente más eficiente que la búsqueda secuencial en grandes conjuntos de datos.

        La unidad incluye exposiciones prácticas y ejemplos que ilustran paso a paso el funcionamiento de ambos algoritmos, permitiendo al estudiante comprender las diferencias de eficiencia, aplicabilidad y complejidad de cada método.

        Al finalizar el capítulo, el estudiante será capaz de implementar y explicar tanto la búsqueda secuencial como la búsqueda binaria, eligiendo el método adecuado según las características de los datos y los requisitos de eficiencia del problema.

      • CAPÍTULO 16. TEORÍA DE OBJETOS Y CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS (POO)

        En esta unidad se introducen los fundamentos de la Programación Orientada a Objetos (POO), un paradigma de programación centrado en la creación y manipulación de objetos que representan entidades del mundo real dentro de un sistema computacional. Se analiza cómo la POO facilita el diseño modular, la reutilización de código y la organización lógica de programas complejos.

        Se estudian los conceptos clave de la teoría de objetos:

        • Objeto: Instancia de una clase que encapsula atributos (estado) y métodos (comportamiento).

        • Clase: Plantilla o modelo que define las propiedades y comportamientos de los objetos que se crean a partir de ella.

        • Abstracción: Capacidad de representar solo los aspectos esenciales de un objeto, dejando fuera detalles innecesarios.

        • Encapsulamiento: Técnica que protege los datos de un objeto, restringiendo el acceso directo y permitiendo control mediante métodos.

        • Herencia: Mecanismo que permite crear nuevas clases basadas en clases existentes, promoviendo reutilización y extensión de funcionalidades.

        • Polimorfismo: Capacidad de un objeto de adoptar múltiples formas, permitiendo que métodos con la misma firma se comporten de manera distinta según el contexto.

        La unidad enfatiza cómo estos conceptos se aplican en el diseño de sistemas orientados a objetos para modelar relaciones, comportamientos y jerarquías de manera eficiente, asegurando código más organizado, mantenible y escalable.

        Al finalizar el capítulo, el estudiante será capaz de identificar y aplicar los conceptos fundamentales de POO, comprendiendo cómo la teoría de objetos sirve como base para el desarrollo de software modular y orientado a objetos.